第222章 137-139章：招兵买马，大阔步前进！（共三章）
“从我们现在的技术积累来看，如果要在mate5上，直接上高瓴版本的siri，而且还是进化版的，难度还是非常高。”
“这个难度，不仅仅是在siri本身，更重要的是，我们公司在siri这个技术上，并没有太多的技术储备，无法快速落地。”
“就以比较熟悉的语音识别和自然语言处理来说。”
“在语音识别之上，siri技术的核心是语音识别，即把语音信号转化为文本。这一过程需要解决许多技术难题，例如噪音干扰、口音和语速的差异、以及非标准语言表达等。”
“而从自然语言处理的板块，siri技术需要理解用户的自然语言输入，并从中提取出有意义的信息。这需要对人类语言有深入的理解，同时还需要解决一些语义模糊和歧义的问题。”
“在多模态交互方面，siri技术需要能够处理和响应来自不同模态的输入，例如语音、文本、图像等。这需要解决一些多模态交互的问题，例如如何整合不同模态的信息，以及如何响应用户的不同输入方式。”
“这还不包括，任务理解和执行，自主学习和优化，隐私和安全等方面，这些难点需要解决的技术问题非常复杂，需要进行大量的研究和开发工作。”
“目前，我们的人，只有10来个，而且还处于磨合初期，要解决这些现实问题，很困难，风险也是很高！”
此刻说话的是高瓴新组建的高瓴人工智能bu的语音识别和自然语言处理的专家李礼博士。
他毕业于mit，做的就是deep learning方面的研究。
高瓴人工智能bu，虽然只有十来个人，但是却是高瓴旗下，除了高瓴芯片bu以外，学历最高的部门了。
清一色的博士！
而且这些博士，大多数来源于mit，cit，普林斯顿等这些理工科名校。
高怀钧搞这一个分公司出来，就是这群人太耗钱了，非常容易破坏高瓴内部的薪资结构，干脆就自立门户，不让高瓴科技和高瓴车辆的人有其他想法。
这群人，其年薪中位数达到了25万美丽元。
这还是ai风口还没有起飞的2010年，如果到了异时空的2023年，ai的从业者，工资是非常高的。
针对ai领域的应届毕业生，硕士生约莫能拿到30万美丽元的年薪，博士生则高达50万美丽元。
薪资最高是facebook的e6级别的研究科学家，其年薪达到了百万美丽元（1，175，000美丽元，250k美丽元的基础工资、750k的股权、50k的绩效奖金、125k的签字费）
而且，薪水行情仍在噌噌上涨。
如此夸张，核心原因，就是在于在异时空2023年的美丽国硅谷，没有ai概念的原始公司，几乎很难获取到第一笔风投资金。
虽然ai等于全部这股风气在后世有些过了，但是可想而知这个领域的潜力。
不过以这群人为框架，在后续会招募到一些潜力硕士生（廉价劳动力），作为工作助手，展开deep learning方面的研究。
高怀钧会逐渐地招聘一些在美丽国学习的华国籍，有意愿回国工作的名校硕士生到这个美丽国研发分中心去工作，然后再逐渐转移回华国，实现技术的平移和沉淀。
听到了李礼博士的话，高怀钧微微点了点头。
实际上，在此之前他就已经了解过了siri这个产品研发的难度，但这并不会成为他退缩的理由。
因为，他一开始并不需要搞出后世问界m7那样级别的强ai，而是打算先落地搞出一个简单的雏形出来，比平果那个稍微好一点点，就达成了目标。
实际上，平果那个，也只是一个噱头而已。
他需要以这个落地技术为基准点，在现在ai还没有成为真正的热点之前，有意推动ai往自己需要的方向前进，慢慢打造出来一套需要水墨功夫打磨出来的工业化强ai体系！
这个体系建设时间可能需要10年，但是没关系，方向对了，比任何其他事情都重要。
此刻，另外一个专家开了口。
“李礼博士的观点，我是赞同的！平果公司搞出siri，他们可不是心血来潮，简单几个月就可以轻松搞定的。如果这样搞，即不经济，也不利于公司的横向发展！”
“但是，问题是我们这个部门成立的目标，大家伙进入高瓴的目标，只是搞这个siri吗？”
“我想提醒大家的是，siri只是一个阶段性的产品，我们的核心，加入高瓴的目的，还是要搞出实用性的ai产品出来！”
“计算机视觉，自然语言处理，辅助智能分析等等，以后我们在高瓴了，可以深度发掘相关领域的内容。”
“科技树这个概念，我想大家都能理解。”
“既然是树，那就是从树根开始的——我们没必要去盯着最顶上的、树冠上的东西，先沉进泥里看一看嘛！”
高怀钧转头看了过去，此人是高怀钧了重金聘请的吴恩达(andrew ng)。
在后世，他就是人工智能领域的一代大佬，在2010年，也已经展露头角了。
他本科毕业于卡耐基梅隆大学，硕士在麻省理工，博士毕业于伯克利。
如果高怀钧不介入，在后世2014年，吴恩达将会加入百度，担任百度公司首席科学家。
他在后世都是属于人工智能领域top20级别的大佬，只是在2010年这个时间点，还名声不显。
可以说在70后这个年轻一代中无人能出其右。
听了他的话，高怀钧也是点了点头。
【第138章】
“我认同老大的观点，要推进我们的人工智能产品研发，那必然需要搞一定阶段性成果的终端技术，心急吃不了热豆腐。”
“不过，这个siri怎么弄，弄到什么程度，我这边码不准，那应该从哪里开始呢？”
李礼博士显然十分敬重吴恩达，缓缓开口说道。
坐在一旁的，在场的唯一一位女博士，周芸闻言抬头说道，“我们的切入点太多了！”
“如果是按照平果版的siri来操作，我们可以通过定向声音输入，功能限制，底层算法更新等方法来进行更改。”
“不过，这一条线目前所拥有的算法，我们啥都没有，只能靠老大先确定算法框架，我们才能往里头填肉。”
“还有一些，不是投入资源，投入钱就可以解决的，核心问题，就是我们现在人太少了！就十来个人！我们现在需要数量超过我们2-3倍的科研民工，哦不是，科研助手，来帮我们做一些数据类的繁琐工作，不然工作无法一一展开！”
“从我的角度来看，自然语言处理绝对是人工智能三大核心方向之中的重要选择，如果我们能在这个时候提前布局、积累技术，那么等条件成熟的时候，我们就很有可能突破只是一个普通siri的限制，真正做出一个超级终端出来！”
周芸所说的，在补充着研发这一款产品，需要准备的东西，而这些东西，很多和高怀钧的初步想法不谋而合，是他现在急需的，下一步需要怎么做的问题。
他当然不需要真的把这条产业做全做深。
现在高瓴人工智能bu，核心的作用，就是帮助高瓴科技和高瓴车辆，实现部分的ai强植入，使得这两个公司，在五年之后，形成相应的卖点。
不然他提供了大量的经费，让这群大佬走偏了，像谷歌和facebook一样，成为了这群大佬刷论文的培养皿，这是他不可接受的。
在华国工业基础不过关的情况下，盲目去发展这些技术不仅赚不到钱，还有可能变成高瓴集团的拖累，形成反效果。
这个部门不要看它小，你给他100个亿，它都可以给你得干干净净，就像一个无底洞一般。
这最好的方案，就是在几个关键的领域形成突破，并且能形成裂变效应。
听到周芸说的，高怀钧的眼睛不由得一亮！
现在的siri，只是平果的一个实验品，甚至可以说，他们都不知道这个玩意儿，在后世会变得多么的炙手可热。
人工智能，如此火爆的本质是什么？
两个超级大国，在这个领域上都倾注了大量的心血，甚至可以说，人工智能和生命科学，工业材料，新能源，一共四个大领域，将会是大国之间较量的核心领域。
在后世，只有这两个国家，进入到了最终的pk。
欧罗巴，只能艰苦地固守他们在机械领域的优势。
而太阳国更惨，在唯一有优势的汽车领域，在异时空的后世，被杀得节节败退。
这种核心赛道的竞争，实际上就是资源的竞争！
高瓴在高怀钧的信息差优势后要走上何方？
高怀钧自己都不知道！
不过，他隐隐约约知道，应该还是在人工智能方向，进行下注！
这样一来，维持高瓴的发展，实现人工智能赛道上的弯道超车，这个部门就非常关键了。
想到此处，高怀钧不再犹豫，他站起身，开口说道：
“各位，刚才的讨论我已经听完了。”
“刚才周博士说的内容，给了我非常大的启发。”
“关于第一点，助手问题，我会让高瓴科技的人力资源部，帮助你们启动相关人员的招聘工作！”
“而第二点，关于高瓴版的siri的研发工作，我的想法是聚焦于语义识别！”
“不要想着如何在庞杂的对话中精准分析出哪句话是对siri说的。”
“而是要划简！”
“输入简单的语义之后，就可以精准的工作！”
“找到一些通用的功能语言，比如帮我拨打妈妈的电话，拨打xx的电话，帮我打开导航地图，等等，现在太过于复杂的语言，伱们现在也是不能植入进去，就没有太大的意义。。。。”
高怀钧简单地说了一下，自己的想法。
虽然他对于人工智能的研发，尤其是其研发原理，并不太懂。
但是，他对于后世人工智能的发展，还是非常清楚的。
刚开始，在场的这群博士，还是有些不以为然，觉得自己的老板，一个普通大学毕业的文科生，怎么可能了解人工智能？
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